Mākslīgais intelekts (MI) pēdējos gados ir būtiski
mainījis ne tikai tehnoloģiju nozari, bet arī prasības pret topošajiem IT
speciālistiem. Ja vēl pirms dažiem gadiem galvenais uzsvars bija uz
programmēšanas valodu apguvi un programmatūras izstrādi, tad šodien darba
tirgus sagaida daudz plašāku kompetenču kopumu, kas ietver sevī spēju analizēt
problēmas, izstrādāt risinājumus, veidot programmu arhitektūru, izvērtēt
mākslīgā intelekta radītos rezultātus un, protams, strādāt ar inovācijām un
moderniem digitālajiem rīkiem. Transporta un sakaru institūta (TSI) <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/par-mums/struktura-un-vadiba/inzenierzinatnu-fakultate/">Inženierzinātņu
fakultātes</a> dekāns, profesors Emmanuels Merčans uzsver: "MI ne tikai radikāli
maina datorzinātni, tas radikāli maina gandrīz visu. Es teiktu, ka mēs esam
liecinieki piektās industriālās revolūcijas norisei, kuras galvenā iezīme vairs
nav tikai automatizācija, bet gan cilvēku un inteliģento sistēmu sadarbība.
Konkrēti datorzinātnēs šīs pārmaiņas ir strukturālas. Desmitiem gadu garumā
visvairāk pieprasītā prasme bija spēja rakstīt kodu. Šodien mākslīgais
intelekts spēj ģenerēt darbojošos kodu dažu sekunžu laikā, tāpēc visvairāk
pieprasītā prasme ir mainījusies. Tagad tā ir spēja precīzi formulēt problēmu,
novērtēt, vai ģenerētais risinājums patiešām ir pareizs, un uzņemties
inženierijas atbildību par rezultātu. Mūsu disciplīnas smaguma centrs ir
pārvietojies no ražošanas uz lēmuma pieņemšanu, un tas maina gan to, ko mēs
mācām, gan to, kā mēs to novērtējam.”

 

<h2>Divas programmas – dažādi
profesionālās attīstības virzieni</h2>

TSI piedāvā divas bakalaura līmeņa studiju programmas
datorzinātnēs. Programma <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/study_programmes/datorzinatnes/">“Datorzinātnes” ar specializāciju programmatūras inženierijā</a> ir vērsta uz programmatūras
izstrādi, datorsistēmām, datubāzēm, datortīkliem, kiberdrošību, ievadu
mākslīgajā intelektā un citiem klasiskajiem datorzinātņu virzieniem. Studenti
apgūst programmēšanu, programmatūras arhitektūru, sistēmu analīzi, projektu
vadību un citas prasmes, kas nepieciešamas IT speciālistam.

Savukārt programma “<a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/study_programmes/datorzinatnes-maksligais-iintelekts-dubultais-diploms/">Datorzinātnes:
Mākslīgais intelekts</a>” papildus klasiskajām datorzinātņu zināšanām sniedz
padziļinātu izpratni par mākslīgā intelekta algoritmiem, mašīnmācīšanos, datu
analīzi un inteliģentu sistēmu izstrādi. Šī programma tiek īstenota kā dubultā
diploma programma sadarbībā ar<a target="_blank" href="https://www.uwe.ac.uk/courses/international-study/partners/awarded-degrees/transport-and-telecommunication-institute"> </a><a target="_blank" href="https://www.uwe.ac.uk/courses/international-study/partners/awarded-degrees/transport-and-telecommunication-institute">Lielbritānijas
Universitāti UWE Bristol (</a><a target="_blank" href="https://www.uwe.ac.uk/courses/international-study/partners/awarded-degrees/transport-and-telecommunication-institute">University of the West
of England</a><a target="_blank" href="https://www.uwe.ac.uk/courses/international-study/partners/awarded-degrees/transport-and-telecommunication-institute">),</a> ļaujot absolventiem iegūt
gan Latvijas, gan Lielbritānijas diplomus, dzīvojot tepat Latvijā.

Kā norāda TSI profesore un abu datorzinātņu bakalaura
studiju programmu direktore Irina Pticina, atšķirība starp abām programmām nav
mākslīgā intelekta esamībā vai neesamībā: “MI tiek apgūts abās programmās.
Atšķirība ir tajā, ka vienā gadījumā studenti mācās to izmantot kā profesionālu
instrumentu programmatūras izstrādē, savukārt otrā - studenti paši veido mākslīgā intelekta
modeļus, algoritmus un risinājumus.”

Kā saprast, kura programma topošajam studentam ir
piemērotāka? Tātad, ja ir liela interese par to, kā tas viss darbojas
“iekšpusē”, kā darbojas, piemēram, ChatGPT un citi risinājumi, kā arī ir vēlme
pašam radīt mākslīgā intelekta modeļus vai algoritmus, tad jāizvēlas <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/study_programmes/datorzinatnes-maksligais-iintelekts-dubultais-diploms/">mākslīgā intelekta</a> virziens. Bet, ja
interesē programmatūras izstrāde, mobilās lietotnes, tīmekļa lietotnes,
uzņēmumu informācijas sistēmas, darbs ar datubāzēm, datortīkliem vai
kiberdrošību, tad piemērotāka būs <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/study_programmes/datorzinatnes-maksligais-iintelekts-dubultais-diploms/">Programmatūras
inženierijas </a><a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/study_programmes/datorzinatnes-maksligais-iintelekts-dubultais-diploms/">datorzinātņu programma</a>.

 

<h2>Mainās gan mācību metodes, gan
saturs, gan pieprasījums darba tirgū</h2>

MI attīstība ir likusi universitātēm visā pasaulē
pārskatīt studiju saturu un pasniegšanas metodes. Arī TSI ir pilnveidojis savas
datorzinātņu bakalaura studiju programmas, pielāgojot tās šī brīža IT nozares
attīstībai un darba tirgum. Tomēr TSI uzsver, ka pārmaiņas neaprobežojas ar
viena jauna kursa pievienošanu studiju plānā. Tas atspoguļojas arī studiju
saturā kā tādā. Papildus programmēšanai studenti arvien vairāk apgūst
programmatūras arhitektūru, sistēmu projektēšanu, datu analīzi, algoritmus un
datu struktūras, kiberdrošību, mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu un
izvērtēšanu, projektu izstrādi komandās.

TSI studenti mācās izmantot MI kā profesionālu darba
instrumentu jau studiju laikā. Piemēram, studentiem var tikt uzdots ģenerēt
risinājumu ar MI palīdzību, analizēt ģenerētā koda kvalitāti, salīdzināt dažādu
MI modeļu rezultātus, identificēt kļūdas un nepilnības, kā arī pamatot izvēlēto
risinājumu. Tas nozīmē, ka daļa uzdevumu tiek veidoti tā, lai studenti ne tikai
iegūtu rezultātu, bet arī analizētu pašu procesu. “Mēs ieviešam to, ko es saucu
par progresīvo mākslīgā intelekta apguvi (jeb angļu valodā - Progressive
AI-Augmented Learning, PAAL). Jau no pirmā semestra studenti mācās strādāt
ar mākslīgā intelekta rīkiem kā sadarbības partneri, un, kas ir īpaši svarīgi,
viņi mācās pielāgot uzticēšanās līmeni, cik lielu autonomiju piešķirt MI, kad
uz to paļauties un kad pārspēt tā lēmumus. Kursu sākumā MI darbojas kā
pasniedzējs, tas izskaidro, uzdod jautājumus, sniedz norādes, taču students
katru koda rindu raksta, kompilē un iesniedz pats. Kompetencei augot, sadarbība
padziļinās, lai tai atbilstu. Katra darba sesija rada sadarbības žurnālu, pārredzamu
ierakstu par to, ko students jautāja, ko MI ieguldīja un ko students nolēma. MI
ir sarunu partneris, nevis autopilots. Students vienmēr paliek atbildīgais
inženieris. Mūsu mērķis ir, lai mūsu studenti integrētu MI izmantošanu
pārredzami, ētiski un atbildīgi.” uzsver profesors E. Merčans. 

Lai arī IT nozares inovācijas nosaka toni, pēc TSI
profesoru domām, pamatzināšanas nekļūst mazāk svarīgas. Tieši pretēji – tās
kļūst vēl nozīmīgākas, jo veido bāzi, uz kuras būvēt tālāko karjeru. Ir
ārkārtīgi svarīgi, ka students saprot, kā darbojas algoritmi, datu struktūras
un sistēmas, spēj novērtēt, vai mākslīgā intelekta radītais rezultāts ir
pareizs. Bakalaura programmu direktore I. Pticina piebilst, ka ārkārtīgi
svarīga kompetence gan ikdienā, gan mācību procesā kļūst kritiskā domāšana:
“Šobrīd ļoti svarīgi ir nevis akli uzticēties rezultātam, ko ir radījis MI
rīks, bet spēt to izvērtēt, pārbaudīt avotus un saprast, kāpēc konkrētais
risinājums ir pareizs vai nepareizs.” 

Papildus studiju programmām TSI studentiem ir pieejama
arī<a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/studijas/digitala-akademija/"> </a><a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/studijas/digitala-akademija/">Digitālā akadēmija</a>, kas sniedz iespēju paralēli
studijām apgūt Latvijas un arī pasaules universitāšu un uzņēmumu izstrādātu
mācību saturu. Sadarbībā ar Amazon Web Services (AWS), Cisco, Oracle, un citiem
partneriem studenti var apgūt papildu profesionālos kursus. Kā norāda profesore
I. Pticina, darba devēji arvien biežāk interesējas ne tikai par iegūto
augstskolas diplomu, bet arī par to, kādus projektus students ir īstenojis, kur
piedalījies, piemēram, <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/tsi-studentes-iegust-1000-e-balvu-hakatona-octa-genz-valoda/">hakatonos</a>, <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/tsi-studenti-uzvar-sap-signavio-emea-konkursa/">konkursos</a>, kā arī kādas papildu
kompetences ieguvis studiju laikā. Tādēļ profesiju apliecinošie diplomi,
papildu iegūtie sertifikāti un praktiskā pieredze kļūst par nozīmīgu
priekšrocību darba tirgū.

 

<h2>Studijas ciešā sasaistē ar industriju</h2>

TSI studiju programmu attīstībā aktīvi iesaistās
nozares profesionāļi. Aptuveni trešdaļu kursu vada vieslektori, kas pārstāv
dažādus uzņēmumus un ikdienā strādā ar jaunākajām tehnoloģijām un MI
risinājumiem. Tāpat industrijas pārstāvji piedalās studiju programmu pilnveidē,
palīdz definēt nepieciešamās kompetences un piedāvā studentiem reālus projektu
uzdevumus. Šāda sadarbība ļauj TSI nodrošināt to, ka mācību priekšmetu pamatus
jeb bāzes zināšanas pasniedz pieredzējuši akadēmiskie darbinieki, papildinot
tos ar jaunākajām atziņām par to, kā MI tiek ieviests reālos gadījumos. Šāda
pieeja ļauj studiju saturu regulāri pielāgot darba tirgus vajadzībām un
nodrošināt, ka studenti apgūst ne tikai teorētiskās zināšanas, bet arī prasmes,
kuras uzņēmumi sagaida no jaunajiem speciālistiem. Industrijas pārstāvji tiek
iesaistīti arī dažādu kursa darbu, projektu un diplomdarbu izstrādē,
konsultācijās, kā arī novērtēšanā.

MI ienāk arvien straujāk ne tikai IT, bet arī citās
nozarēs. Nereti informācijas telpā ir sastopams pieņēmums, ka tālākā nākotnē
tas izkonkurēs cilvēkus. Bakalaura programmu direktore I. Pticina iestarpina
piemēru par kalkulatoru. Proti, kalkulators tika ieviests, lai veiktu
matemātiskās darbības, bet vai tas izkonkurēja cilvēka darba spēku? Lai arī tas
tika ieviests, vai cilvēkiem mūsdienās vairs nav jāmāk skaitīt, atņemt,
reizināt? Nebūt nē. Joprojām ir jāmāk matemātika, tas ir palīgs ikdienā, bet to
tik un tā pārvalda cilvēks ar savu intelektu.

Jāatceras, ka MI nepadara datorzinātņu izglītību vai
profesiju mazāk nozīmīgu par pašu inovāciju. Gluži pretēji, tas paplašina
iespējas, vienlaicīgi paaugstinot standartus un darba prasības. Tāpēc TSI <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/toposajiem-studentiem/uznemsana/it-un-robotika/">datorzinātņu programm</a><a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/toposajiem-studentiem/uznemsana/it-un-robotika/">u</a> mērķis nav tikai sagatavot
programmētājus. To uzdevums ir attīstīt speciālistus, kuri spēj strādāt
sarežģītā digitālā vidē, izprast tehnoloģiju darbības principus, izmantot MI
iespējas un vienlaikus saglabāt kritisko domāšanu un profesionālo atbildību. Kā
rezumē profesors E. Merčans: “Mēs vēlamies sagatavot absolventus, kuriem darba
devēji uzticas gan tad, kad mākslīgais intelekts ir ieslēgts, gan tad, kad tas
ir izslēgts. Ticu, ka IT speciālisti nākotnē veltīs mazāk laika koda
rakstīšanai un daudz vairāk laika domāšanai, stratēģiju izstrādei un
arhitektūras veidošanai. Ja piekto industriālo revolūciju raksturo cilvēku un
inteliģento sistēmu sadarbība, tad nākamās desmitgades IT speciālists vadīs
mākslīgā intelekta aģentu komandas tāpat, kā šodien pieredzējis inženieris
koordinē jaunāko speciālistu komandu, nosakot virzienu, pārskatot rezultātus,
atklājot kļūdas un uzņemoties atbildību. Ikdienas darbs virzīsies uz specifikāciju
izstrādi, arhitektūras veidošanu, pārbaudi un ētiku, lēmumu pieņemšanu par to,
kas jāizstrādā, pārliecināšanos, ka tas ir izstrādāts pareizi, un atbildību par
sekām. Profesijas dziļi cilvēciskie elementi, piemēram, klienta izpratne, spēja
pieņemt lēmumus neskaidrās situācijās un atbildības uzņemšanās, šie aspekti
netiks automatizēti. Tie kļūs par pašu darbu.”

 

<a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/toposajiem-studentiem/uznemsana/">TSI vasaras uzņemšana</a> ir jau atvērta. Universitāte
piedāvā 17 bakalaura, maģistra un doktora līmeņa <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/study_programmes/">studiju programmas</a>, ieskaitot četras <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/studijas/dubultais-diploms-uwe-bristol/">dubultā diploma
programmas</a>, kas tiek īstenotas sadarbībā ar Lielbritānijas Universitāti (UWE
Bristol). <a target="_blank" href="https://admission.tsi.lv/signup/">Pieteikties studijām</a> var gan tiešsaistē, gan
klātienē Lauvas ielā 2, Rīgā. Vairāk informācijas meklējiet vietnē <a target="_blank" href="https://tsi.lv/lv/toposajiem-studentiem/uznemsana/">https://tsi.lv/lv/toposajiem-studentiem/uznemsana/</a>!

"Transporta un sakaru institūts" AS

"Transporta un sakaru institūts" AS, Latgales filiāle

Tehnoloģijas

Izglītība

Public

Mākslīgais intelekts (MI) pēdējos gados ir būtiski mainījis ne tikai tehnoloģiju nozari, bet arī prasības pret topošajiem IT speciālistiem. Ja vēl pirms dažiem gadiem galvenais uzsvars bija uz programmēšanas valodu...

Vai MI aizstās programmētājus? TSI profesori skaidro, kā mainās IT profesija un studijas

Similar news

Loading...

Vai MI aizstās programmētājus? TSI profesori skaidro, kā mainās IT profesija un studijas

In collaboration with

In collaboration with

Similar news

Loading...